Op dinsdag 5 mei kwamen we met een twintigtal collega’s uit de informatiesector samen in Hasselt om de mogelijkheden van artificiële intelligentie (AI) voor onze werking te ontdekken. Onderzoeker Niels Quinten gaf ons een korte introductie in de recentste ontwikkelingen en reikte ons een tool aan om in de eigen teams aan de slag te gaan met opportuniteiten. Een kort verslag.

De VVBAD wil haar leden ondersteunen in het ontdekken van de mogelijkheden die evoluties in AI kunnen bieden om de werking in de sector te verbeteren. De voorbije twee jaar organiseerden we een studiedag in samenwerking met de graduaatsstudenten informatiebeheer van de Erasmushogeschool Brussel (EhB). Dit keer organiseerden we een ideathon, met het doel om ideeën naar boven te brengen voor een AI-werkgroep binnen de VVBAD of de opstart van specifieke projecten.

Enorme evolutie in genAI Niels Quinten is onderzoeker aan het expertisecentrum Smart ICT aan de Hogeschool PXL en coördineert onderzoeksinitiatieven voor procesoptimalisatie met AI. Vanuit die ervaring vertelt hij over de enorme evoluties die gemaakt zijn in bijvoorbeeld het omzetten van spraak naar tekst en tekst naar beeld.

In generatieve AI (genAI) gaan de veranderingen supersnel en als maatschappij zijn we volgens Niels nog maar pas aan het ontdekken wat het allemaal kan. De volgende stap zijn voor hem de agents, systemen die autonoom en doelgericht taken uitvoeren. Een digitale assistent die meerdere tools combineert.

Hij benadrukt wel dat AI nog geen besef heeft van de fysieke wereld. Zo zullen robots door onverwachte dingen in de echte wereld belemmerd worden en beseft AI nog niet dat het nutteloos is om te voet naar de carwash te gaan. De vele gevaren van hallucinaties, mogelijke manipulatie en zwaktes van AI komen ook aan bod.

Ondersteunen, niet vervangen Geen zorgen dus dat AI je job zou overnemen, want AI neemt taken over, geen jobs. In de ideathon brainstormen we over hoe AI ons kan helpen in databeheer, bijvoorbeeld door te selecteren welke beelden uit het archief openbaar gemaakt mogen worden en welke niet vanwege GDPR of auteursrecht.

Met het AI-dee canvas van AI by example ontdekken we welke afwegingen we moeten maken om te beslissen of het de moeite waard is om aan een AI-tool te werken als antwoord op dit probleem. Niet voor alles is immers AI nodig. We komen in de ideathon al snel tot de vaststelling dat we AI ondersteunend willen inzetten voor medewerkers, niet corrigerend of controlerend voor hun efficiëntie.

Komen in aanmerking: automatische tips over hoe we velden in een document op een correcte manier invullen, hoe we consequent kunnen metadateren of documenten op de juiste locatie opslaan. We denken ook aan: een manier vinden om medewerkers te herinneren of te informeren over de juiste werkwijze, om te voorkomen dat ze fouten maken en dat die nadien opgeschoond moeten worden met AI.

We merken ook het belang van menselijke controle op de output van AI. AI kan ons helpen, maar wij mensen zijn verantwoordelijk en doen de laatste check.

Goed voorbereiden AI maakt fouten, daar moeten we op voorbereid zijn als we er gebruik van maken, en we moeten weten hoe we daarmee zullen omgaan als er fouten in ons project opduiken. Stel je maar eens voor dat de chatbot in je bibliotheek verkeerde informatie geeft of in de winkel ongewenste kortingen geeft die juridisch bindend kunnen zijn. Trainen op slechte en goede voorbeelden is de boodschap, om de tool foolproof te maken.

De groep aanwezigen werkt een concept uit voor een planningstool voor activiteiten, zodat de aandacht van de medewerkers meer kan gaan naar de inhoudelijke invulling. Er wordt een idee opgezet voor een chatbot voor routinevragen en een klantenregistratie om publiek te leren kennen van anders niet geregistreerde bezoekers.

Heb je zelf interesse om deel te nemen aan een VVBAD-werkgroep rond AI? Of wil je een concreet idee voor een AI-tool pitchen? Laat het ons weten: vvbad@vvbad.be.