Terwijl bibliotheken en archieven ChatGPT inzetten voor catalogusbeschrijvingen, AI-chatbots ontwikkelen voor gebruikers, en collecties digitaliseren met machine learning, rijzen steeds vaker juridische vragen: "Mogen we dit wel?" Deze sessie geeft concrete antwoorden op de auteursrechtelijke uitdagingen die elke informatieinstelling vandaag tegenkomt.

De drie vragen die iedereen stelt:

• Kunnen we onze collecties gebruiken om AI-tools te trainen of te verbeteren?
• Wat als onze AI-chatbot antwoorden geeft die lijken op bestaande teksten?
• Wie heeft auteursrechten op AI-gegenereerde metadata en beschrijvingen?

De Hamburg-uitspraak (Kneschke/LAION - september 2024) toont dat "erfgoedinstellingen" een sterke positie hebben voor AI-training onder de TDM-uitzonderingen. Amerikaanse rechtbanken geven tegenstrijdige signalen over fair use. En de AI Act brengt nieuwe transparantieverplichtingen.

Praktische tools die je meeneemt:

• Stappenplan: Wanneer valt jouw AI-project onder TDM-uitzonderingen?
• Checklist voor opt-out detectie bij digitalisering en webcrawling
• Guardrails tegen inbreukmakende AI-output in chatbots en catalogisering
• Template AI-beleid aangepast aan juridische vereisten

Van digitalisering tot dienstverlening: we behandelen de juridische realiteit achter de AI-toepassingen die in de praktijk de informatiesector binnendringen. Want voor je kunt innoveren, moet je weten wat mag.