In deze lezing willen we de ontwikkeling en eerste tests binnen KBR bespreken van een flow die het werk van de catalograaf automatiseert. De gepresenteerde flow heeft als doel de uitdagingen aan te pakken waarmee catalogiseerders geconfronteerd worden bij het beschrijven van de steeds groeiende hoeveelheid (digitale) bronnen. Dit project stelt een innovatieve oplossing voor om het bibliografische beschrijvingsproces te automatiseren, waarbij metadataherkenning, automatische onderwerpsindexering en koppeling met andere databanken opgenomen zijn.

We zullen specifieke gebruiksscenario's bespreken waarbij AI- of machinelearning-methoden toegepast worden in het catalogiseringsproces. We hebben een flow gecreëerd die OCR-technologie (optical character recognition) en documentherkenning gebruikt om metadata uit de gescande documenten te detecteren. De gedetecteerde metadata worden vervolgens gebruikt om andere processen, zoals HTTP-query's uit te voeren, om zo het record nog meer te verrijken. Tot slot omvat de flow ook automatische onderwerpsindexering, waarbij getracht wordt het werk te classificeren en te ontsluiten, zodat het via de correcte manieren teruggevonden kan worden. In deze lezing willen we alle facetten van de flow bespreken: de mogelijkheden, maar zeker ook de huidige beperkingen.

We zullen ook de impact van deze tool op de taken en praktijken van de catalografen onderzoeken en hoe deze flow past binnen de omschakeling naar een LOD- en RDA-gebaseerde catalografie.